Inteligencia Artificial: Prompts Engineering

Dominar el arte de comunicarse con la IA para transformar la productividad profesional

  • Detalles de Curso
  • Modelo: EXPERTPROMPTS
  • Duración: 6 horas
  • Modalidad: Virtual
  • Fechas:
    • Jueves 5 y viernes 6 de febrero
    • Jueves 19 y viernes 20 de febrero
  • Horario: 9:00 a.m. a 12:00 p.m.
  • Costo: $73.80 USD
Perfil del Docente

Luis Nevárez Trejo

Maestría en Ingeniería de Calidad y Productividad

Maestría en Tecnológica en Prestación de Servicios Profesionales

Educación
  • Maestría en Ingeniería de Calidad y Productividad.
  • Maestría en Tecnológica en Prestación de Servicios Profesionales.
  • Licenciatura en Administración Agrotecnológica.
Experiencia
  • Consultor estratégico con 10 años de experiencia en proyectos de transformación comercial y operativa.
  • Ha dirigido campañas de ventas consultivas que elevaron ingresos de clientes.
  • Especialista en storytelling de datos, IA generativa, OKR/KPI y diseño de propuestas.
Certificaciones
  • Certificado en EC0217 (Impartición de Cursos)
  • Certificado en EC0104 (Ventas Consultivas)

Información del Curso

Dirigido a:
  • Profesionales que buscan aumentar su productividad.
  • Emprendedores que quieran automatizar procesos.
  • Cualquier persona que use ChatGPT, Claude o Gemini.
Requisitos:
  • Computadora con acceso a internet y videoconferencia (Zoom)
Objetivo General:

Dominar el arte de comunicarse con la IA para transformar la productividad profesional, aprendiendo a diseñar prompts efectivos que permitan obtener resultados precisos, ahorrar tiempo y automatizar tareas complejas en el trabajo diario, llevándote desde cero hasta dominar técnicas avanzadas de prompt engineering.

Temario:

    Módulo 1: Fundamentos Prácticos de la IA Generativa

  • 1.1: Estructura de prompts efectivos: Aprender a utilizar roles, enfoque, límites y contexto para obtener respuestas precisas desde el primer intento.
  • 1.2: Análisis de documentos con IA: Creación de prompts especializados para extraer información clave de documentos complejos de manera eficiente.
  • 1.3: Cómo piensan los LLMs: Descubrir cómo los modelos interpretan el significado de las palabras y contextos.
  • 1.4: Definición de roles efectivos: Dominar la técnica de asignar roles específicos a la IA para obtener respuestas más especializadas.

    Módulo 2: Estructurando Instrucciones Claras y Efectivas

  • 2.1: Comparación de plataformas: Análisis práctico de ChatGPT, Claude, Gemini y Microsoft Copilot (fortalezas, limitaciones y casos de uso).
  • 2.2: Técnicas zero-shot y few-shot: Aprender cuándo proporcionar ejemplos y cuándo confiar en la capacidad del modelo para generalizar.
  • 2.3: Prompts con etiquetas XML: Uso de estructuras XML para organizar información compleja y mejorar la comprensión del contexto.

    Módulo 3: Manejo de Contexto Extenso y Datos

  • 3.1: Ventana de contexto: Comprensión de cómo los LLMs procesan y priorizan información en conversaciones largas.
  • 3.2: Técnicas de grounding: Métodos para anclar respuestas en datos específicos, ideal para consultas legales y técnicas.
  • 3.3: Cadena de pensamiento (Chain of Thought): Solicitar razonamiento paso a paso y verificar resultados con múltiples métodos.

    Módulo 4: Técnicas de Razonamiento para Tareas Complejas

  • 4.1: Modelos de razonamiento: Estructurar cadenas de pensamiento para problemas complejos.
  • 4.2: Prompt chaining: Dividir tareas complejas en pasos independientes y conectados para resultados más controlados.
  • 4.3: Agentes personalizados: Creación de asistentes de IA especializados con personalidad y conocimiento adaptado para necesidades empresariales.

    Módulo 5: Aplicaciones y Automatización Profesional

  • 5.1: Generación de imágenes: Creación de prompts detallados para herramientas visuales.
  • 5.2: Análisis de datos: Uso de ChatGPT para analizar datos (ej. e-commerce) y extraer insights accionables.
  • 5.3: Evaluación de respuestas: Implementación de criterios para validar y mejorar la calidad de las respuestas de los LLMs.